Meet Christian Thibeault!
L’Université de Montréal
Solar flares are sudden and intense releases of magnetic energy stored in the corona, causing the plasma to heat up to 10 million degrees Kelvin. The radiation and highly energetic particles emitted from these events can damage our satellite communication network and pose a health threat to astronauts. It has been suggested since the early 1990s, by E.T. Lu and collaborators, that solar flares are a manifestation of unobservable small scale magnetic reconnection processes that can be simulated by simple lattice models, called “avalanche models”. The goal of my master’s research project is to evaluate the predictive capabilities of these models in making solar flare forecasting. We first studied the stochastic behaviour of many avalanche models, and now are integrating data assimilation using X-ray observations of flares to improve our prediction methods.
Les éruptions solaires sont des tempêtes de rayonnement provoquées par la libération d’énergie magnétique provenant de la couronne solaire. Ces éruptions posent un danger pour les astronautes et peuvent causer des perturbations importantes sur les communications satellites (incluant les systèmes GPS). Il a été proposé par E.T Lu et ses collaborateurs que les éruptions solaires sont le produit d’une réaction en chaîne inobservable de reconnexions magnétiques à petite échelle. Cette cascade de petits évènements peut être simulée avec un simple modèle sur réseau, appelé « modèle d’avalanche ». Le but de mon projet de maîtrise est d’évaluer le potentiel de ces modèles à faire des prédictions à court terme des éruptions solaires. Nous avons tout d’abord étudié le comportement stochastique de plusieurs modèles d’avalanche, et sommes maintenant en train d’intégrer l’assimilation de données sur des observations de rayon X (GOES) des éruptions solaires pour améliorer nos prédictions.
Cartoon of a physical interpretation of a coronal loop accumulating energy through the twisting of it’s footpoints. (Strugarek et al. 2014)
Représentation imagée de l’interprétation physique d’une boucle coronale qui accumule de l’énergie par rotation de sa base. (Strugarek et al. 2014)